GA-BP网络模型在GPS似大地水准面精化中的应用

针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法(GA)的全局寻优*,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络(GA-BP)模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化.最后以南方某市E级GPS控制网高程数据为例,进行BP和GA-BP模型的对比实验,通过对内、外符合精度及MAPE(平均绝对误差百分比)指标分析,验*了该方法的可行*.

• 人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用

  应用人工神经网络技术,采用动量法和学习率自适应的改进算法,并对组成网络结构的各影响因素进行分析,通过试算法得到网络模型的优化参数,该优化模型能够有效提高训练速度和学习效率.结合鄱阳湖洪水历史资料,构建了鄱阳湖洪水预报模型,分析结果表明该模型...

• 区域大地水准面的精化

  采用重力法结合GPS水准纠正方法,研究了某一测区区域大地水准面的精化问题,经检验成果达到了设计要求,参考模型分别为WDM94和EGM96时确定的最终大地水准面,其内部检核精度中误差分别为±8.7cm和±9.8cm;外部精度中误差分别为士8....

• BP网络在火成岩岩石化学判别分类中的应用

  现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、A12O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩...

• 用BP神经网络模型评价养殖区水域的富营养化-以湖州地区为例

  根据养殖区水域富营养化程度主要影响因素和评价标准,用足够多的BP神经网络训练样本、检验样本和测试样本进行模拟学习,给出了区分养殖区富营养化程度的分界值,能够直观地进行不同等级富营养化程度的划分.所得到的神经网络模型具有较好的泛化能力和预测能...

• 基于GPS网络RTK定位在土地勘探测量中的应用

  摘要：GPS网络RTK定位是近几年发展起来的一种高精度的GPS定位技术，它通过建立多个固定的基础站而组成一个基准站网，利用基准网不间断观测所提供的资料，再借助广域差分GPS和具有多个基准站的局域差分GPS中的基本原理和方法，消除或减弱GPS...