基于信息融合技术的汽车故障模式识别系统

运用神经网络和信息融合技术,构造汽车故障模式识别系统的逻辑结构框架,提出系统各个模块的技术实现途径,并以发动机磨损故障为例,详细论述该故障识别系统的构架和实现过程.研究表明:基于信息融合技术的汽车故障模式识别系统,能够使多种故障信息互相补充和印*,具有更准确的故障识别率和更广阔的应用前景.

陆克久,LUKe-jiu(汽车管理学院,装备技术系,安徽,蚌埠,233011) 

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• 基于神经网络ZISC的模式识别系统

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• 基于异质传感器的空间目标融合识别系统设计

  在空间目标识别中有电磁、光度、红外、无线电等多种传感器信息可以利用,不同类型的传感器获得的信息在时域、频域和特征域上的冗余和互补,可以提高识别的正确率,扩展识别的时间和空间覆盖范围,而对于复杂的空间目标识别问题,不可避免的要用到多种分类方法...