液压驱动生物质成型机机械系统设计

液压驱动生物质成型机机械系统设计【1】

摘要：文章提出了一种以液压驱动双活塞双向压缩为核心，两级预压为辅，对生物质进行压缩成型的机械系统方案。

根据该方案用分模块设计方法，对该系统展开了详细的结构设计，成功研制出一套以液压驱动双向活塞双向冲压成型的生物质成型机机械系统。

关键词：生物质液压成型机;双活塞双向成型三级压缩

0引言

生物质能是仅次于石油、天然气和煤炭而居于世界能源消费总量第四位的可再生资源，生物质能在整个能源系统中占有重要地位，有可能成为未来可持续能源系统的重要组成，在20世纪40年代生物成型技术出现研究热潮，把生物质粉碎、挤压成型成为相关学者研究热点。

生物质成型机在这样的背景下产生。

本文以农作物秸秆为生物质原料，研究了一种以液压驱动双活塞双向冲压成型的生物质成型机机械系统，对提高生产率具有重要意义。

1液压驱动生物质成型机机械系统结构设计

本文用分模块设计方法，按作用将成型机机械系统划分成五个模块，各模块来同步设计，对缩短成型机设计和安装周期具有重大意义。

1.1主压装置是成型机机械系统核心，是生物质原料冲压成型的主要动力原件

根据相关生物质成型机专家和学者实验研究表明：在一定范围内，成型压力与成型密度呈正相关系，成型密度随着压力的增大而增大，所以调高成型压力，一定程度上提高了生产率。

F=PAη=P(S1-S2)η=P(∏d2/4-D2/4)η

(1)式中F–生物质成型压力;P—单活塞活动工作压力;

A—活塞有效工作面积;S1—液压缸内径横截面积

S2—活塞杆横截面积;η—液压油缸机械效率

d—液压缸内径D—活塞杆外径

根据(1)公式可知：设计双缸双活塞双向冲压结构，增大了活塞有效工作面积，在液压缸体积和单活塞工作压力一定条件下，提高了成型压力，对提高生产率具有重要意义。

为此，根据成型机整体体积和布局要求，主压装置设计成液压驱动双液压缸串联双活塞双向冲压结构，具体结构如图所示。

1.2成型装置设计

成型装置是生物质原料加热和成型的主要构成，改装置的设计是否合理，直接影响系统能耗和原料成型质量。

为了提高加热系统热利用率，成型装置利用保温棉提高保温效果。

由于生物质原料中存在水分，温度过高，生物质在干馏过程中易产生高压蒸气，会发生“放气”和“放*”现象，中断成型，在成型安置的锥套上设计排气小孔，可以降低筒内水蒸汽的压力，减少“放气”和“放*”现象。

为了工作安全，在成型装置外表面设计了防护盖，避免了生物质成型过程中高压水蒸汽及成型棒伤及工作人员。

1.3两级预压装置设计

由于农作物秸秆加工前密度很小，为了提高生产率，需在单位时间内一次增加原料压缩量，一次增加原料增加量途径有两种：增加原料密度或增加原料进给量。

增加原料密度，需要对原料进行预压。

增加原料进给量需要原料多次进给或增大进料仓体积。

分析这两种途径，增大原料密度意义较大，为此该成型机机械系统中设计了两级预压装置。

1.4液压驱动生物质成型机机械系统总设计图如下：

2结语

本文设计了一种以液压驱动双活塞双向压缩成型为核心，螺旋预压装置和水平液压预压装置为辅的生物质成型机机械系统，用分模块设计方法，按作用将成型机机械系统进行模块划分，并使用AutoCAD、UG等相关机械设计软件辅助，分别对各模块同步进行详细结构设计，最后各模块组合出成型机的机械系统。

该设计方法提高了成型机设计质量，缩短了设计和安装周期。

根据成型压力和活塞工作压力关系：F=PAη，可知在液压缸体积和活塞工作压力一定条件下，增大活塞有效工作面积，能有效提高生物质成型压力，一定程度上提高了生产率。

液压机械系统常见故障【2】

【摘要】为提高液压机械系统的使用效率并延长其使用寿命，在其故障时应采取相应的故障诊断技术，为确保维修质量提供相应的保障。

【关键词】常见故障;诊断技术

0前言

液压机械系统在使用中，由于受工作环境，作业时间，生产任务等因素的影响，而造成故障多发，由于产生故障的原因是多方面的，因此故障的判断和排除也较为复杂，要做好故障诊断工作，首先要做到熟悉液压元件的工作特*和液压系统的结构，工作原理，掌握液压元件，辅件，系统的配置关系及工作条件和环境要求。

其次是建立健全设备技术状况检查，维护，修理制度和故障技术档案，积累数据和设备运转记录。

还应熟悉各类液压元件的故障现象及故障检查方法，同时要有一定的现场实践经验和设备管理知识，在实践中不断总结提高。

还应熟悉和运用液压系统故障诊断分析方法并合理选用，具备必要的检测仪器和一定的检测手段，注意学习和应用现代先进的诊断技术。

1液压机械系统常见故障

通过实际调查分析归纳出液压机械系统常见故障如下：温度过高，主要原因有油粘度过高、内泄严重、冷却器堵塞、泵修理后*能差及油位低、压力定值过大、摩擦损失大。

液压系统的零件因过热而膨胀，破坏了相对运动零件原来正常的配合间隙，导致摩擦阻力增加、液压阀容易卡死，同时，使润滑油膜变薄、机械磨损增加，结果造成泵、阀、马达等的精密配合面因过早磨损而使其失效或报废。

因为润滑不良、摩擦阻力变化、空气进入、压力脉冲较大或系统压力过低、阀出现故障、泄漏增大、别劲、烧结造成的执行机构运动速度不够或完全不动。

因为泵不供油、油箱油位过低吸油困难、油液粘度过高、泵转向不对、泵堵塞或损坏、接头或密封泄漏、主泵或马达泄漏过大、油温过高、溢流阀调定值低或失效、泵补油不足、阀工作失效造成的系统无压力或压力不足。

因为泵工作原理及加工装配误差引起、控制阀阀芯振动、换向时油液惯*造成的压力或流量的波动。

因为油温过高、油粘度过大及油液自身发泡、泵自吸*能低、吸油阻力大、油箱液面低、密封失效或接头松动、零件结构及加工质量造成的气穴与气蚀。

2液压机械系统故障诊断技术及应用

2.1主观诊断技术。

指维修人员利用简单的诊断仪器凭借个人的实践经验分析判断故障产生的原因和部位。

方便快捷，可靠*较低，属于较简单定*分析。

包括直觉经验法、参数测量法、逻辑分析法、堵截法、故障树分析法等。

直觉经验法指维修人员凭感官和经验,通过看、听、摸、闻、问等方法判断故障原因，看执行元件是否爬行、无力、速度异常，液位高度、油液变质及外泄漏,测压点工作压力是否稳定，各连接处有无泄漏及泄漏量;听泵和马达有无异常声响、溢流阀尖叫声、软管及弯管振动声等。

摸系统元件的油温和冲击、振动的大小、闻油液是否变质、轴承烧坏、油泵烧结等。

询问设备*作者，了解液压系统平时工况、元件有无异常、设备维护保养及出现过的故障和排除方法。

参数测量法指通过测得系统回路中所需点处工作参数，将其与系统工作正常值比较,即可判断出参数是否正常、是否有故障及故障所在部位，适于在线监测、定量预报和诊断潜在故障。

逻辑分析法指根据元件、系统、设备三者逻辑关系和故障现象,通过研究液压原理图和元件结构,进行逻辑分析,找出故障发生部位。

堵截法指根据液压系统的组成及故障现象选择堵截点，堵截法观察压力和流量的变化，从而找出故障的方法。

堵截法快速准确，但使用较麻烦，拆装量大，需要整套的堵截工具和元件。

故障树分析法指对系统做出故障树逻辑结构图，系统故障画在故障树的顶端为顶事件，根据各元件部位的故障率数据，最终确定系统故障。

适合较大型、较复杂系统故障的判定和预测。

2.2设备故障精密诊断方法。

设备状态诊断的实施一般可分两个层次，即简易诊断和精密诊断。

工厂的设备故障大多数可以通过简易诊断予以确定，因此它是诊断工作的基础，只有当简易诊断难以确诊是，才选用精密诊断。

精密诊断是指使用精密的仪器和方法，对简易诊断难以确诊的设备状态作出详细评价。

一般包括以下几个特点：使用各种比较复杂的诊断分析仪器或专用诊断设备;由具有一定经验的工程技术人员及专家在生产现场或诊断中心进行;需对设备故障的存在部位，发生原因及故障类型进行识别和定量;涉及的技术知识和经验比较复杂，需要较多的学科配合;进行深入的信号处理。

常用的精密诊断方法主要包括：振动测定，设备的零部件、整机都有不同程度的振动。

液压机械系统的振动往往会影响其工作精度，加剧设备的磨损，加速疲劳破坏;而随着磨损的增加和疲劳损伤的?，机械设备的振动将更加剧烈，如此恶*循环，直至设备发生故障、破坏。

设备发生故障时，常表现为振动频率的变化，通过检测振动的频率、转数、振动的速度、加速度、位移量、相位等参数，并进行分析，从中可以找出产生振动变化的原因。

油液监测分析，对液压油、润滑油进行监测或定期取样检测分析，通过对其清洁度及其他理化指标的检验，确定其劣化程度和使用*能的状态;或用铁谱分析技术、光谱分析技术等磨粒检测技术，获得摩擦副磨损的信息，判断设备主要零部件的磨损程度。

红外线测温诊断，通过测定设备辐射出的红外线，确定温度分布(如加热管的温度分布)，以确定设备是否有异常。

红外线探测器可分为热探测器和光子探测器两类。

热探测器技术根据入射红外线的热效应引起探测器材料某一*质变化而实现探测目的。

光子探测器技术根据入射光子流引起物质电学*质的变化达到探测目的。

红外线测温技术已广泛应用于液压机械系统运行过程各阶段的状态监测与诊断。

超声波无损探伤技术是利用材料本身或内部缺陷对超声波传播的影响，来探测材料内部及其表面缺陷的大小、形式及分布情况。

超声波无损探伤技术是在不损伤和不破坏材料或设备结构的前提下，对材料或设备构件的物理*质、工作状态和内部结构实行检测的质量评价的检测技术。

2.3智能诊断技术。

指模拟人脑机能，有效获取、传递、处理、再生和利用故障信息，运用大量独特的专家经验和诊断策略，识别和预测诊断对象包括模糊诊断法、灰*系统诊断法、专家系统诊断法、神经网络系统诊断法等。

目前研究最活跃的是专家系统和神经网络，使故障诊断智能化，具有广阔发展应用前景。

基于人工智能的专家诊断系统，是计算机模仿在某一领域内有经验的专家解决问题的方法，将故障现象输入计算机，计算机根据输入现象及知识库中知识按推理集中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出维修或预防措施。

人工神经网络是模仿人的大脑神经元结构特*，利用神经网络的容错、学习、联想记忆、分布式并行信息处理等功能，把专家经验输入网络，通过对故障实例和诊断经验的训练学习依据一定的训练算法，得到最佳接近的理想输出。

3结束语

对液压机械系统故障的分析与诊断的目的是为确保维修质量打基础，维修方式的选择应从故障发生的安全*、经济*考虑。

机械设备的维修方式是对机械维修时机和维修深度的控制模式。

采用合理的维修方式可以有效地延长工程机械的使用寿命，提高机械设备的工作效率，以确保液压机械系统运转的可靠*和经济*。

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