环流分型在万州暴雨预报方法中的应用

通过对万州区龙宝气象站1980～2005年188个暴雨个例资料的分析,将产生暴雨的天气形势划分为若干环流型,主要着眼于影响暴雨的物理量,筛选出预报指标和预报因子,使用统计预报方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了5、6、7、8、9月及4月和10月的各月份每种环流型未来36小时万州区大到暴雨以上各暴雨量级预报方程.预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定各暴雨量级与预报因子标准等级是预报方法的关键.

• 新型组合预测模型在空中交通流量预测的应用

  民航运输业的快速发展使空中交通流量迅猛增加,如何准确预测未来的交通流量是关平到行业资源高效分配、战略合理部署的一个重要问题.因此,国内外众多专家对空中交通流量的预测进行了大量研究,提出了诸多模型和方法.针对目前空中交通流量预测中存在的缺陷与...

• 溃变原理在雷暴天气预报中的应用

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• ARIMA(0,2,q)模型在卫星钟差预报中的应用

  对多项式模型及灰*模型存在的问题进行了分析,提出用ARIMA时间序列模型对卫星钟差建模并作1天的短期预报.卫星钟差数据的时间序列分析显示,在对钟差数据做二次差分之后,其相关*与滑动平均模型(MA)相符合,由此建立了卫星钟差的ARIMA(0,...

• 组合预测模型在物流需求预测中的应用

  通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰*系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限*,以误差绝对值加权和最小为最优化准则,建立了物流需求组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善...

• GRAPES模式在淮河流域面雨量预报中的应用

  利用我国新一代数值预报模式GRAPES输出的降水预报,制作了2005年7-9月淮河流域的面雨量预报,并对其与预报员制作的面雨量预报和面雨量实况进行了对比分析.期间7月4-11日、7月27日-8月4日淮河流域分别出现了两段集中强降水时间,给各...