基于离散小波框架和融合策略的小目标检测

本文提出了一种新的基于离散小波框架(DWF)变换和融合策略的海天背景下小目标检测的方法.首先,对海天背景下红外图像序列进行预处理,其目的是为了在一定程度上抑制海浪杂波和背景;其次,对预处理后的每帧图像作二维离散小波框架(2-DDWF)变换,并将得到的近似频带成分用于目标检测;最后,利用基于目标运动的连续*的融合策略去除绝大部分多余的杂波和虚*,同时利用基于目标和背景杂波的对比度分割算法用于提取目标;真实的海天背景红外序列用来验*本文提出算法的有效*.

• 基于离散小波框架和融合策略的小目标检测

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• 基于小波变换的多目标检测方法研究

  针对图像序列中多个运动弱小目标的检测问题,提出了一种用于基于小波变换与帧间差分相结合的检测方法.算法首先对原始图像进行小波变换,利用小波变换增强了目标与背景之间的差别,然后使用帧间差分方法对小波变换后的水平分量和垂直分量进行运算,计算出多个...

• 基于HIS和小波变换的IKONOS影像融合

  许多对地观测卫星能提供高分辨率的全*波段影像和低分辨率的多光谱影像,因而影像融合已成为遥感图像空间分辨率提高的一个重要工具.目前多种影像融合技术已发展起来,然而对于高分辨率的IKONOS影像,现有的算法很难产生满意的融合效果.本文提出了一种...

• 基于小波变换的谐波检测法

  1引言电网谐波污染是电力系统中的一大公害。以傅里叶级数为基础的传统谐波和测量仪器都缺乏时间局部化特*，因此不能满足突变的和时变的非平稳谐波检测与时频分析的需要，1994年我国颁布的《电能质量公用电网谐波》国家标准也不适用于暂态现象和短时间谐...

• 基于观测融合Kalman滤波算法的PID控制器

  为了提高控制精度,可采用多个传感器时被控对象进行检测.本文基于Kalman滤波算法,应用加权最小二乘(WLS)观测融合方法,提出了对多个传感器所检测的数据进行最优加权,进而将融合后的数据经滤波后反馈到输入端,提高PID控制精度,一个三传感器...