分享一个面经 攒rp

2个人，一共面了45min

1)简单介绍自己

2)常规ode算法有哪些，rk2和rk4的比较

3)离散快速傅里叶变化的算法

4)newton求根公式的复杂度

5)如何优化一个大型稀疏矩阵

6)用路径积分implement风险中*

7)什么是虚函数，什么是纯虚函数

8)什么是智能指针

9)ito积分和普通布朗运动龙贝格积分的关系

10)快速心算若干，，

11)brainteaser若干，都是各种套bayes公式

12)montecarlo中如何进行significantsampling

13)是否了解gpu计算。。。

您这面的是什么职位呀？好*。。。

楼主是phd吧申quantitative的都是名校的名人.

恩，phdinphysics,不过不是名校也不是名人。。。

neverwanttobeaquantafterseeingthiskindofquestions

楼主谦虚了。看了这题就知道不一般。。。

望楼主拿到offer

feelbadaboutmyself!!!

afterknowingthe questions!iwouldneverknowtheanswers

您这面的是什么职位呀？好*。。。

楼主是phd吧申quantitative的都是名校的名人.

恩，phdinphysics,不过不是名校也不是名人。。。

neverwanttobeaquantafterseeingthiskindofquestions

楼主谦虚了。看了这题就知道不一般。。。

望楼主拿到offer

feelbadaboutmyself!!!

afterknowingthe questions!iwouldneverknowtheanswers

• 广发北分面经分享，攒RP

  我是12月16日下午四点那拨，先重申下地点，大华路2号，直接地铁东单站下车，我今天转啊转，崇文区下的车走了一站地~就在东单体育馆后面，和王府井相对~嘿嘿。进去先填表，填个人信息，挑岗位，再填开放*问答。(最自豪的事情，放弃什么事情学会了什么...

• 我的一面面试经历分享，攒RP！

  我们那组7人，我是1号，觉得自己运气有点小背，因为我是第一个做个人总结的材料是广告营销方案的有效*评估框架。1.阅读材料3分钟。我几乎刚看了个大概，紧张呀，读不进去材料，效率低。2.个人陈述观点。由于材料没怎么看完，心里紧张，但是抓住了材料...

• 攒RP 发个面经

  地方很好找从人大西门进去找北区食堂四层就是五个人一组进去现做自我介绍然后我们组问的是你实习中遇到的最大困难是什么同组的美女们都好能说啊~~~~对自己不自信了哎人家有两个是北大的硕士哦~~~~希望以后的同学加油了不知道今天是不是最后一场了因为...

• 攒rp，oracle一面面经

  昨天在oracle经历了找工作以来的第一次面试。职位：graduatetrainee地点：单面:国贸二座22层群面:京伦饭店一、单面：两个考官面试一个人，大概半个小时，主要分三个小部分：1、英文自我介绍2、根据简历提问1)从本科到研究生学习...

• 攒RP，广州味可美二面面经分享

  12月21日，广州味可美华工二面。一去发现一半是华工的，其他广工，广外哪都有。二面很简单，三对一一开始简单英文介绍自己与自己的家庭。之后全中文问题。都是些常规问题，如：为什么选择你的*，对岗位有什么看法，在你自己眼里自己是个什么样的人，在...